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铝在机械制造、建筑及其他行业中得到了广泛应用。铝合金产品中,圆柱形铸锭是需求最为旺盛的之一。它们被加工成数十种产品,包括高端轮毂、超高速列车车身、现代民用船舶制造用面板、汽车保险杠、铝窗、太阳能电池框架等。铸锭的质量直接关系到最终产品的品质。俄罗斯铝业公司工程技术中心开发了一项利用人工智能分析圆柱形铸锭微观结构的技术。
“神经网络通过八个微观结构参数分析金属锭样本,并在15分钟内生成报告。”公司技术总监维克托·曼恩指出。
据他所说,实验室技术员使用显微镜检查铸锭的所有八个参数需要长达四个小时。新技术的引入加快了铸锭质量分析的速度,并让员工从常规操作中解放出来。这项新技术不久将在公司铝厂的实验室中实施。
“俄罗斯铝业信息技术中心”自动化生产总监米哈伊尔·格里尼申表示,神经网络是在数字显微镜拍摄的样本图像上进行训练的。针对分析所需的每一个参数,都采用了单独的神经网络模型。格里尼申称,使用人工智能排除了人为因素对结果的影响。
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